我需要提取投稿时间，但是网页源代码经过soup处理过之后有一些变化

希望能指点下

（点击图片可查看大图）

网页源代码：


soup之后的代码：


个人程序运行的代码：


遇到的问题：
原本的时间变成了一串数字，不知道怎么处理

第二个是我希望将topic  reply和postdate的信息拼合到一起，有什么比较简单的做法吗？（我上面注释掉的for循环后面两个是错误的）

原来你是要存成一个n行3列的数据格式，还要能以不同的列作为排序的key啊，那么pandas再合适不过了，分析数据很常用，建议简单学习一下，不太难的。pandas还能导出成csv格式，直接用excel打开岂不美哉

我没写过爬虫，但是时间变成那串数字我知道，你可以去查一下unix时间戳

直接输出为字符串 format就行
要储存的话json xml csv也可以

顶一下

时间的问题  是时间戳转换成易读格式 就行了  

那么现在这个多个信息怎么拼凑比较好呢？

如果是要把数据组织成表格那这类型的，不妨去看看pandas包

因为我主要是用Python做机器学习，对网页什么的了解不深，不太清楚你这个具体是在做什么，给不出更好的办法了

明确一下我想要输出的内容

我需要reply中的“回复数”，可以通过r.get_text()来获取

topic中的标题，可以用t.get_text()来获取

postdate中的投稿时间，可以用p.get_text()来获取

但是我需要将这些信息整合在一起，然后输出，（后面还希望可以按照回复数或者投稿时间来排序）

pandas正在看，有点难

大佬如果有更好的或者比较简单的方法，还望回复下     

pandas是将列表转换成数据框  再用数据框进行提取  再排序

emmmm   ，这是我理解的，但是感觉是不是搞麻烦了，

跪求个大佬     

想要简单一点就用list存，list里面的每个元素是包含你需要的三个元素一个list或者tuple，排序时给sort函数传入一个key参数来确定根据tuple中第几个元素进行排序

看了一点资料，勉强算是能解决问题了，
这个行代码
df.to_excel(outputpath,index=False, header=False)
如果变成
df.to_excel(outputpath,sep='\t',,index=False, header=False)
会报错
to_excel() got an unexpected keyword argument  about “sep”
去掉这个参数后运行正常

以下为自己的代码仅供参考（需要安装相关库）

        ser1 = pd.Series(topics)
        ser2 = pd.Series(replies)
        ser3 = pd.Series(postdates)
        df = pd.DataFrame({'col1': ser1, 'col2': ser2, 'col3': ser3})
        df.sort_values('col3')
        print(df)

        outputpath = 'c:/Users/NGA.xlsx'
        df.to_excel(outputpath,index=False, header=False)